{"id":11511,"date":"2023-12-18T20:49:32","date_gmt":"2023-12-18T20:49:32","guid":{"rendered":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/?p=11511"},"modified":"2023-12-18T20:56:33","modified_gmt":"2023-12-18T20:56:33","slug":"cientificos-del-conicet-buscan-potenciar-la-comunicacion-en-personas-con-dificultades-en-el-habla-mediante-herramientas-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/cientificos-del-conicet-buscan-potenciar-la-comunicacion-en-personas-con-dificultades-en-el-habla-mediante-herramientas-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos buscan potenciar la comunicaci\u00f3n en personas con dificultades en el habla mediante IA"},"content":{"rendered":"

En conjunto con la empresa Neufitech de Bah\u00eda Blanca, los expertos trabajan en el desarrollo y optimizaci\u00f3n de nuevos sistemas de comunicaci\u00f3n aumentativos y alternativos, basados en un detector de movimiento ocular y teclados virtuales con pictogramas.<\/strong><\/span><\/p>\n

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Un equipo de cient\u00edficos del CONICET participa del desarrollo y optimizaci\u00f3n de innovadores sistemas de comunicaci\u00f3n aumentativos y alternativos (SAACs) orientados a la inclusi\u00f3n de personas con dificultades para comunicarse mediante el habla. Los SAACs de alta tecnolog\u00eda son sistemas de comunicaci\u00f3n basados en pictogramas y teclados virtuales, a trav\u00e9s de los cuales, usuarios con dificultades en el habla pueden transmitir mensajes.<\/p>\n

En el marco de esta propuesta, los cient\u00edficos del Consejo Mat\u00edas N\u00fa\u00f1ez, y Francis Felici, del Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente (INIBIOMA, CONICET \u2013 UNCo), y Alejandro Wainselboim, del Instituto de Ciencias Humanas, Sociales y Ambientales (INCIHUSA, CONICET), trabajan en conjunto con Neufitech, una empresa de la ciudad de Bah\u00eda Blanca que desarrolla SAACs y otros productos de alta tecnolog\u00eda vinculados a la evaluaci\u00f3n neuropsicol\u00f3gica.<\/p>\n

El proyecto fue uno de los seleccionados en la segunda edici\u00f3n de la convocatoria Soluciones Innovadoras para Desaf\u00edos de Software<\/em>, organizada por el Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n y la Fundaci\u00f3n Sadosky en 2023, destinada a financiar iniciativas de innovaci\u00f3n en software y servicios inform\u00e1ticos de empresas nacionales que brindan soluciones a demandas concretas de la sociedad.<\/p>\n

Mat\u00edas Nu\u00f1ez, l\u00edder del proyecto de investigaci\u00f3n, es doctor en F\u00edsica y sus l\u00edneas de trabajo est\u00e1n vinculadas, entre otras, a aplicaciones de machine learning<\/em> (aprendizaje autom\u00e1tico) en los campos de la biolog\u00eda evolutiva, la f\u00edsica cu\u00e1ntica y la epidemiolog\u00eda. Sobre el proyecto, explica: \u201cTrabajo en tem\u00e1ticas relacionadas con el campo de la inteligencia artificial (IA) hace a\u00f1os. Est\u00e1bamos colaborando con Alejandro Wainselboim, bi\u00f3logo ling\u00fcista de Mendoza, y nos conectamos con Gustavo Gassaneo de Neufitech y presentamos el proyecto en conjunto con la empresa. El inter\u00e9s ven\u00eda de incorporar machine learnin<\/em>g con procesamiento de lenguaje natural a la interface de comunicaci\u00f3n desarrollada por la empresa<\/strong>, con el objetivo concreto de hacerla m\u00e1s \u00e1gil y as\u00ed, mejorar la calidad de vida de la gente que los usa como \u00fanica forma de comunicaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

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Especialistas del CONICET participan en el desarrollo y optimizaci\u00f3n de sistemas de comunicaci\u00f3n aumentativos y alternativos (SAACs).<\/span><\/p><\/div>\n

La interfaz de comunicaci\u00f3n desarrollada por la empresa bahiense consiste en un detector de movimiento ocular y un software que toma esos movimientos y los traduce a la posici\u00f3n de un cursor en una pantalla. De esta forma, los usuarios eligen las diferentes palabras para escribir, en este caso, esas palabras o conjunto de palabras est\u00e1n representadas por pictogramas (signos pict\u00f3ricos que pueden entenderse sin texto ni explicaciones adicionales). Tambi\u00e9n, es traducido a un sintetizador de voz opcional para pasar del sonido a lo escrito. El sistema basado en pictogramas se adec\u00faa a cada persona y la idea para mejorar el enfoque inicial fue crear un predictor de pictogramas con el objetivo de acelerar este proceso.<\/p>\n

\u201cSe considera que el sistema de comunicaci\u00f3n es aumentativo ya que puede aumentar la capacidad de comunicarse a personas con discapacidad. En este caso, un detector ocular monitorea el movimiento de los ojos, as\u00ed la persona puede mover un cursor en la pantalla y elegir pictogramas para escribir y comunicarse. Esto lleva un tiempo de espera que hace lenta la comunicaci\u00f3n y nuestra tarea inicial fue acelerar este proceso para mejorar la interacci\u00f3n del usuario con la interfaz y mejorar su comunicaci\u00f3n<\/strong>. Ahora apuntamos a potenciar las posibilidades de interacci\u00f3n y experimentaci\u00f3n de las personas usuarias con el sistema para comunicarse y desarrollar su creatividad\u201d , explica N\u00fa\u00f1ez.<\/p>\n

Para cumplir este objetivo, los investigadores del CONICET se valen de herramientas de procesamiento del lenguaje natural con machine learning<\/em>. \u201cEn la primera parte del proyecto, que ya termin\u00f3, utilizamos algo bien b\u00e1sico y concreto, modelos de n gramas<\/em> que calculan la estad\u00edstica del lenguaje y en base a eso pueden hacerse predicciones sobre las palabras que siguen a un texto dado. Los predictores de texto de los tel\u00e9fonos funcionan con ese sistema. Lo desarrollamos adapt\u00e1ndolos para el uso de pictogramas, tal cual propone la interface desarrollada por la empresa. La idea en la segunda parte del proyecto es aplicar modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o, large language models<\/em> (LLM), combinado con modelos de im\u00e1genes. El ejemplo m\u00e1s popular de un LLM es ChatGPT, pero en nuestro caso nos enfocamos al uso de modelos de lenguaje de c\u00f3digo abierto\u201d, sostiene N\u00fa\u00f1ez sobre sus aportes al proyecto, y destaca que en esa primera etapa participaron tambi\u00e9n Victoria Vampa, de la Facultad de Ingenier\u00eda en la Universidad Nacional de La Plata, y Federico Holik, investigador del CONICET en el Instituto de F\u00edsica de La Plata (IFLP, CONICET-UNLP).<\/p>\n

Asimismo, comenta que los usuarios del sistema \u201cpodr\u00edan ampliar su interacci\u00f3n, expresividad y lo que pueden hacer con la computadora, no s\u00f3lo como predictor de pictogramas sino tambi\u00e9n como herramienta de creatividad. Para una persona inmovilizada que solo puede comunicarse a trav\u00e9s del movimiento de sus ojos, estas nuevas funcionalidades podr\u00edan ser un gran cambio de calidad de vida\u201d. As\u00ed, en esta segunda etapa se agregan nuevas funcionalidades al sistema para potenciar las capacidades de expresi\u00f3n de las personas.<\/p>\n

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Especialistas del CONICET participan en el desarrollo y optimizaci\u00f3n de sistemas de comunicaci\u00f3n aumentativos y alternativos (SAACs).<\/span><\/p><\/div>\n

El investigador expone que hoy cualquier persona con un tel\u00e9fono puede acceder a ChatGPT y agrega que el machine learning<\/em>, una sub rama de la IA, se desarrolla desde los a\u00f1os 50, \u201ccuando se plante\u00f3 el perceptr\u00f3n<\/em>, la primera abstracci\u00f3n para modelar matem\u00e1ticamente una neurona. Hoy todos estos modelos de IA son redes que conectan un gran n\u00famero de estas neuronas matem\u00e1ticas. El avance en IA hasta ahora est\u00e1 determinado por el desarrollo de diferentes arquitecturas para estas redes neuronales y el n\u00famero de neuronas que las componen. A m\u00e1s cantidad de neuronas, m\u00e1s poder de c\u00e1lculo se necesita y m\u00e1s poderoso es el modelo. Estos avances van a traer cambios radicales en todos los campos, estamos reci\u00e9n en el comienzo. Lo veo de una manera optimista porque puede, justamente, aumentar las capacidades humanas\u201d, reflexiona.<\/p>\n

Adem\u00e1s, se\u00f1ala el desaf\u00edo que propone el proyecto, que busca conectar el sector privado con la investigaci\u00f3n b\u00e1sica<\/strong>. El especialista afirma que \u201ces un incentivo para que los investigadores apliquen sus conocimientos y habilidades en problem\u00e1ticas concretas con impacto directo en la sociedad.<\/strong> En el grupo de investigaci\u00f3n tuvimos en un momento, una matem\u00e1tica, un bi\u00f3logo ling\u00fcista, un bi\u00f3logo matem\u00e1tico, dos f\u00edsicos cu\u00e1nticos, es decir, una interdisciplina interesante. El hecho de que haya esta clase de incentivos para que el investigador empiece a interactuar con el sector privado me parece genial. Esto se tendr\u00eda que incentivar, apoyar y que sean cada vez m\u00e1s\u201d.<\/p>\n

Si bien es especialista en machine learning<\/em>, N\u00fa\u00f1ez, no hab\u00eda trabajado en el campo del procesamiento de lenguaje natural. \u201cFue una forma de investigar y formarnos en una tem\u00e1tica particular para una aplicaci\u00f3n puntual a corto plazo: la de mejorar la vida de mucha gente. Cada integrante del equipo aport\u00f3 con sus conocimientos y habilidades; muchas veces lo que hacemos en las ciencias duras es muy abstracto y uno no ve el resultado o aplicaci\u00f3n de eso. En este proyecto podemos aplicar todo nuestro conocimiento interdisciplinario en algo concreto con este potencial\u201d, concluye.<\/p>\n

La articulaci\u00f3n del sistema cient\u00edfico tecnol\u00f3gico con diversos actores de la sociedad permite potenciar proyectos de innovaci\u00f3n y desarrollo, promoviendo y brindando respuesta a las problem\u00e1ticas sociales puntuales. Este desarrollo innovador es uno de los ejemplos que muestra la transferencia en el marco de proyectos asociativos del sector p\u00fablico al privado.<\/p>\n

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Autoras: Mariela M\u00e9ndez, \u00c1rea de Comunicaci\u00f3n CONICET Patagonia Norte, y Mar\u00eda Eugenia Ghio, ref. Comunicaci\u00f3n INIBIOMA (CONICET-UNCo).<\/span><\/p>\n

Fuente: CONICET<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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