{"id":13204,"date":"2025-02-13T06:00:24","date_gmt":"2025-02-13T06:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/?p=13204"},"modified":"2025-02-13T02:21:25","modified_gmt":"2025-02-13T02:21:25","slug":"salesforce-se-une-a-lideres-tecnologicos-y-academicos-para-presentar-el-ai-energy-score-una-metrica-de-eficiencia-de-modelos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/salesforce-se-une-a-lideres-tecnologicos-y-academicos-para-presentar-el-ai-energy-score-una-metrica-de-eficiencia-de-modelos-de-ia\/","title":{"rendered":"Salesforce se une a l\u00edderes tecnol\u00f3gicos y acad\u00e9micos para presentar el AI Energy Score, una m\u00e9trica de eficiencia de modelos de IA"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: Oswald;\"><strong>Salesforce, en colaboraci\u00f3n con <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/\">Hugging Face<\/a>, <a href=\"https:\/\/cohere.com\/\">Cohere<\/a> y la <a href=\"https:\/\/www.cmu.edu\/\">Universidad Carnegie Mellon<\/a>, ha anunciado el lanzamiento de <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/spaces\/AIEnergyScore\/Leaderboard\">AI Energy Score<\/a>, una herramienta de evaluaci\u00f3n comparativa pionera que permite a los desarrolladores y usuarios de inteligencia artificial\u00a0 evaluar, identificar y comparar el consumo energ\u00e9tico de los modelos de IA.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Salesforce tambi\u00e9n ha anunciado que ser\u00e1 el primer desarrollador de este tipo de modelos en revelar los datos de eficiencia energ\u00e9tica bajo el nuevo marco.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Por qu\u00e9 es importante:<\/strong> AI Energy Score pretende abordar la falta de transparencia sobre el <a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2025\/explained-generative-ai-environmental-impact-0117\">impacto medioambiental de los modelos de IA<\/a>. Al igual que <a href=\"https:\/\/www.energystar.gov\/products\/ask-the-experts\/what-does-energy-star-label-mean\">ENERGY STAR<\/a> transform\u00f3 las normas de eficiencia energ\u00e9tica para electrodom\u00e9sticos y aparatos electr\u00f3nicos, esta iniciativa establece un punto de referencia claro y fiable para la sostenibilidad en estos modelos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Conozca m\u00e1s:<\/strong> AI Energy Score debutar\u00e1 en la <a href=\"https:\/\/www.elysee.fr\/en\/sommet-pour-l-action-sur-l-ia\">AI Action Summit<\/a>, donde l\u00edderes de m\u00e1s de 100 pa\u00edses, el sector privado y la sociedad civil se reunir\u00e1n para aplicar la <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/artificial-intelligence\/what-is-ai\/?d=cta-body-promo-8\">IA<\/a> por el bien com\u00fan. Al aumentar la transparencia, la puntuaci\u00f3n puede impulsar la preferencia del mercado por modelos eficientes e incentivar el desarrollo sostenible de esta tecnolog\u00eda. Reconocida por el <a href=\"https:\/\/www.info.gouv.fr\/actualite\/sommet-pour-laction-sur-lintelligence-artificielle-selection-des-35-defis-convergence-ia-de-france-2030\">Gobierno franc\u00e9s<\/a> y el <a href=\"https:\/\/parispeaceforum.org\/ai-action-summit\/\">Foro de la Paz de Par\u00eds<\/a> por su potencial transformador, la puntuaci\u00f3n energ\u00e9tica de la inteligencia artificial incluye:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Clasificaciones energ\u00e9ticas estandarizadas:<\/strong> Un marco estandarizado para medir y comparar la eficiencia energ\u00e9tica de los modelos de IA.<\/li>\n<li><strong>Tabla p\u00fablica de anuncios:<\/strong> Una <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/spaces\/AIEnergyScore\/Leaderboard\">tabla de clasificaci\u00f3n<\/a> completa que muestra las puntuaciones de 10 tareas comunes de IA (como generaci\u00f3n de texto, generaci\u00f3n de im\u00e1genes y resumen) realizadas por 166 modelos, incluidos <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/blog\/sfr-top-performing-text-embedding-model\/\">SFR-Embedding<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/blog\/xlam-large-action-models\/\">xLAM<\/a> y SF-TextBase de Salesforce.<\/li>\n<li><strong>Portal de evaluaci\u00f3n comparativa:<\/strong> Una plataforma en la que se pueden enviar modelos de IA abiertos o propios para que se eval\u00faen y a\u00f1adan a la clasificaci\u00f3n. Los modelos abiertos pueden probarse autom\u00e1ticamente, mientras que los cerrados pueden evaluarse a trav\u00e9s de un entorno de pruebas seguro.<\/li>\n<li><strong>Etiqueta de uso energ\u00e9tico reconocible: <\/strong>Una nueva etiqueta de 1 a 5 estrellas que clasifica el uso de energ\u00eda de estos modelos, en la que cinco estrellas indican la mayor eficiencia. Esto ayuda a desarrolladores y usuarios a identificar y elegir f\u00e1cilmente los m\u00e1s sostenibles. Una vez clasificados, se pueden generar etiquetas estandarizadas para compartir la puntuaci\u00f3n energ\u00e9tica de los modelos, con orientaci\u00f3n integrada sobre la visualizaci\u00f3n adecuada de la etiqueta para lograr visibilidad e impacto.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"attachment_13205\" style=\"width: 314px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/1.jpg\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-13205\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13205 size-full\" src=\"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/1.jpg\" alt=\"\" width=\"304\" height=\"424\" srcset=\"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/1.jpg 304w, https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/1-215x300.jpg 215w\" sizes=\"(max-width: 304px) 100vw, 304px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-13205\" class=\"wp-caption-text\"><span style=\"font-size: 10pt;\">\u00a0Etiqueta AI Energy Score que muestra el uso de energ\u00eda del modelo TextBase-70B de Salesforce.<\/span><\/p><\/div>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>C\u00f3mo Salesforce aborda la sostenibilidad a trav\u00e9s de Agentforce:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El pasado oto\u00f1o, la empresa present\u00f3 <a href=\"http:\/\/www.salesforce.com\/agentforce\/?d=cta-body-promo-8\">Agentforce<\/a>, la capa ag\u00e9ntica de la <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/platform\/?d=cta-body-promo-8\">plataforma Salesforce<\/a> para desplegar <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/agentforce\/autonomous-agents\/?d=cta-body-promo-8\">agentes aut\u00f3nomos de IA<\/a> en cualquier funci\u00f3n empresarial. Agentforce ofrece herramientas para crear y personalizar agentes, as\u00ed como una biblioteca de habilidades listas para usar en ventas, servicios, marketing, comercio, Tableau, Slack, etc.<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Agentforce se ha creado teniendo en cuenta la sostenibilidad, ofreciendo un alto rendimiento mientras minimiza el impacto medioambiental. A diferencia de los modelos de IA \u201ccaseros\u201d, que requieren una formaci\u00f3n de modelos de alto consumo energ\u00e9tico para cada cliente, esta soluci\u00f3n se optimiza desde el primer momento, eliminando la necesidad de una formaci\u00f3n costosa que genere muchas emisiones de carbono.<\/li>\n<li>Su arquitectura ag\u00e9ntica va m\u00e1s all\u00e1 de la dependencia de un \u00fanico <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/blog\/what-are-large-language-models\/\">modelo ling\u00fc\u00edstico de gran tama\u00f1o (LLM)<\/a>, aprovechando en su lugar peque\u00f1os modelos ling\u00fc\u00edsticos eficientes combinados con el razonamiento ag\u00e9ntico y otras herramientas avanzadas de IA que reducen significativamente el consumo de energ\u00eda.<\/li>\n<li>Por ejemplo, <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/blog\/sfr-rag\/\">SFR-RAG<\/a> de Salesforce es un peque\u00f1o modelo de lenguaje optimizado para tareas precisas y fiables. Cita fuentes, extrae hechos precisos y gestiona preguntas complejas, ofreciendo respuestas fiables con mayor eficacia y menor consumo de energ\u00eda.<\/li>\n<li>Adem\u00e1s, Agentforce aprovecha los datos y metadatos personalizados de <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/data\/?d=cta-body-promo-8\">Salesforce Data Cloud<\/a> y la plataforma Salesforce, lo que permite una gran precisi\u00f3n y capacidad de respuesta a la vez que minimiza el desperdicio de recursos inform\u00e1ticos.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Soundbites:<\/strong><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><em>\u00abLa puntuaci\u00f3n energ\u00e9tica de la IA ejemplifica las misiones de la Cumbre de Acci\u00f3n de la IA al abordar un problema social acuciante -la transparencia y la sostenibilidad de la inteligencia artificial &#8211; mediante una innovaci\u00f3n audaz y una colaboraci\u00f3n mundial. Estamos orgullosos de presentar esta innovadora iniciativa en la Cumbre, ya que constituye un poderoso testimonio del ingenio del ecosistema acad\u00e9mico e industrial mundial y un llamado a la acci\u00f3n colectiva para el desarrollo responsable de esta tecnolog\u00eda<\/em>.\u00bb &#8211; <strong>Bruno Bonnell, Secretario General de Inversiones, Francia<\/strong><\/li>\n<li><em>\u00abUna transparencia como la que ofrece la puntuaci\u00f3n energ\u00e9tica de la IA es crucial. En los \u00faltimos tres a\u00f1os, hemos colaborado para perfeccionar y obtener elementos m\u00e1s granulares para los indicadores clave, como los datos de CPU y RAM. Esta iniciativa marca un hito importante, y esperamos que m\u00e1s proveedores de modelos propios se unan a nosotros en la adopci\u00f3n de este tipo de pr\u00e1cticas para impulsar la responsabilidad y sostenibilidad en todos los sectores y cadenas de suministro. Al compartir abiertamente los datos de consumo de energ\u00eda, nuestras empresas pueden aplicar colectivamente pr\u00e1cticas de ecodise\u00f1o y minimizar la huella medioambiental de las tecnolog\u00edas de IA\u00bb.<\/em> &#8211;<strong> Ariane Thomas, Directora T\u00e9cnica Global de Sostenibilidad, Grupo L&#8217;Or\u00e9al<\/strong><\/li>\n<li><em>\u00abLa puntuaci\u00f3n energ\u00e9tica de la IA representa un hito importante para la IA sostenible. Al crear un sistema de calificaci\u00f3n transparente, abordamos un obst\u00e1culo clave para reducir su impacto medioambiental. Estamos encantados de lanzar este proyecto y esperamos ver una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia.\u00bb &#8211; <\/em><strong> Sasha Luccioni, Directora de IA y Clima, Hugging Face<\/strong><\/li>\n<li><em>\u00abReducir el consumo energ\u00e9tico de la IA disminuye los costes operativos, optimiza la infraestructura y mejora la sostenibilidad y la rentabilidad a largo plazo. Estamos orgullosos de trabajar con l\u00edderes de la industria para construir un ecosistema de IA m\u00e1s transparente.\u00bb <\/em>&#8211; <strong>Suzanne DiBianca, vicepresidenta ejecutiva y directora de impacto de Salesforce<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Aprende m\u00e1s:<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Sum\u00e9rgete en la <a href=\"https:\/\/huggingface.github.io\/AIEnergyScore\/\">Documentaci\u00f3n de AI Energy Score &amp; FAQ<\/a><\/li>\n<li>Lee m\u00e1s acerca de AI Energy Score en <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-024-02680-3\">Nature<\/a><\/li>\n<li>Lee <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/topics\/artificial-intelligence\/\">las \u00faltimas noticias sobre Agentforce<\/a><\/li>\n<li>Aprende m\u00e1s acerca de <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/agents-for-impact-accelerator-announcement\/\">Salesforce Accelerator \u2013 Agents for Impact<\/a><\/li>\n<li>As\u00ed es como Salesforce est\u00e1 <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/sustainable-ai\/\">equilibrando la IA con la sostenibilidad<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Acerca de Salesforce<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Salesforce ayuda a organizaciones de cualquier tama\u00f1o a reimaginar su negocio con IA. Agentforce, la primera soluci\u00f3n de trabajo digital para empresas, se integra perfectamente con las aplicaciones de Customer 360, Data Cloud y Einstein AI para crear una fuerza laboral sin l\u00edmites, uniendo a humanos y agentes en una sola plataforma confiable para potenciar el \u00e9xito del cliente. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visit\u00e1 <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/\">https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Salesforce, en colaboraci\u00f3n con Hugging Face, Cohere y la Universidad Carnegie Mellon, ha anunciado el lanzamiento de AI Energy Score, una herramienta de evaluaci\u00f3n comparativa pionera que permite a los desarrolladores y usuarios de inteligencia artificial\u00a0 evaluar, identificar y comparar el consumo energ\u00e9tico de los modelos de IA. 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