{"id":13269,"date":"2025-02-26T06:00:21","date_gmt":"2025-02-26T06:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/?p=13269"},"modified":"2025-02-26T00:19:45","modified_gmt":"2025-02-26T00:19:45","slug":"cientificos-desarrollan-un-mapa-de-probabilidad-impulsado-por-ia-para-proteger-a-las-ballenas-de-la-extincion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/cientificos-desarrollan-un-mapa-de-probabilidad-impulsado-por-ia-para-proteger-a-las-ballenas-de-la-extincion\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos desarrollan un mapa de probabilidad impulsado por IA para proteger a las ballenas de la extinci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

La herramienta est\u00e1 dise\u00f1ada para predecir el h\u00e1bitat de las ballenas en peligro de extinci\u00f3n, prevenir accidentes mortales, e informar sobre estrategias de conservaci\u00f3n y desarrollo responsable de los oc\u00e9anos. <\/strong><\/span><\/p>\n

Un grupo de investigadores ha desarrollado un innovador sistema basado en inteligencia artificial (IA) para mejorar el monitoreo de especies marinas en peligro, como la ballena franca del Atl\u00e1ntico Norte. <\/strong>A trav\u00e9s del an\u00e1lisis de grandes bases de datos, la herramienta permite predecir con mayor precisi\u00f3n la distribuci\u00f3n de estos cet\u00e1ceos, contribuyendo a su conservaci\u00f3n.<\/p>\n

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Seg\u00fan la Administraci\u00f3n Nacional Oce\u00e1nica y Atmosf\u00e9rica de Estados Unidos (NOAA), solo quedan aproximadamente 370 ejemplares de esta especie, incluidas unas 70 hembras reproductivamente activas.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

La ballena franca del Atl\u00e1ntico Norte ha estado catalogada como en peligro de extinci\u00f3n desde 1970<\/strong>, lo que hace urgente implementar estrategias eficaces para su protecci\u00f3n.<\/p>\n

El proyecto est\u00e1 liderado por Ahmed Aziz Ezzat, profesor adjunto del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial y de Sistemas, y Josh Kohut, profesor de ciencias marinas y decano de investigaci\u00f3n de la Facultad de Ciencias Ambientales y Biol\u00f3gicas. Tambi\u00e9n particip\u00f3 Jiaxiang Ji, estudiante de doctorado y primer autor del estudio.<\/p>\n

Un enfoque innovador<\/span><\/h2>\n

El modelo de IA desarrollado por los investigadores analiza datos ambientales y patrones de movimiento de las ballenas para generar mapas de probabilidad que indican d\u00f3nde y cu\u00e1ndo es m\u00e1s probable encontrarlas<\/strong>.<\/p>\n

Kohut explic\u00f3 que el sistema funciona de manera similar a predecir el movimiento de personas en una casa seg\u00fan la disponibilidad de comida en la cocina o la actividad en otras habitaciones. \u201cDetectar ciertos patrones brinda poder predictivo\u201d<\/strong>, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n

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\"Inteligencia

El trabajo demuestra el poder de la inteligencia artificial para ayudar a comprender y proteger mejor a estas especies en peligro de extinci\u00f3n.<\/span><\/p><\/div><\/figure>\n

Los investigadores comenzaron este trabajo con el objetivo de desarrollar modelos de alta resoluci\u00f3n sobre la presencia de ballenas en el Atl\u00e1ntico Norte para facilitar el desarrollo responsable de parques e\u00f3licos marinos. Sin embargo, los resultados tienen aplicaciones mucho m\u00e1s amplias, impactando sectores como la pesca, el transporte mar\u00edtimo y la producci\u00f3n de energ\u00edas renovables<\/strong>.<\/p>\n

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\u201cEste enfoque puede apoyar un uso sostenible del oc\u00e9ano, minimizando el impacto ambiental mientras logramos objetivos econ\u00f3micos\u201d, destac\u00f3 Ezzat.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Tecnolog\u00eda al servicio de la conservaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

El sistema se basa en el an\u00e1lisis de datos satelitales y de planeadores submarinos recopilados desde 1992<\/strong> por el Centro de Liderazgo en Observaci\u00f3n Oce\u00e1nica de la Universidad Rutgers, adem\u00e1s de informaci\u00f3n satelital de la Universidad de Delaware. Los planeadores submarinos, peque\u00f1as embarcaciones aut\u00f3nomas con forma de torpedo, recolectan informaci\u00f3n sobre temperatura, salinidad, corrientes marinas y la presencia de organismos marinos, incluidos los cantos de ballenas<\/strong>.<\/p>\n

La clave del \u00e9xito del modelo de IA radica en su capacidad de aprendizaje<\/strong>. A diferencia de los programas tradicionales, este sistema ajusta continuamente su an\u00e1lisis a medida que procesa m\u00e1s informaci\u00f3n, permitiendo mejorar la precisi\u00f3n de las predicciones con el tiempo.<\/p>\n

\u201cEste trabajo demuestra el poder de la inteligencia artificial para ayudarnos a comprender y proteger mejor a estas especies en peligro de extinci\u00f3n<\/strong>\u201d, concluy\u00f3 Kohut.
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Referencia de la noticia:<\/em><\/strong><\/span><\/h3>\n

Ji, J., Ramasamy, J., Nazzaro, L. et al. Machine learning for modeling North Atlantic right whale presence to support offshore wind energy development in the U.S. Mid-Atlantic<\/a><\/em>. Sci Rep 14, 29147 (2024). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-024-80084-z<\/p>\n

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Autor: Christian Garavaglia<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Fuente: www.meteored.com.ar<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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