{"id":13486,"date":"2025-05-05T12:00:22","date_gmt":"2025-05-05T12:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/?p=13486"},"modified":"2025-05-05T00:48:28","modified_gmt":"2025-05-05T00:48:28","slug":"desarrollan-un-asistente-virtual-de-ia-altamente-preciso-rapido-y-de-facil-uso-para-mejorar-el-diagnostico-de-enfermedades-que-afectan-la-coordinacion-muscular","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/desarrollan-un-asistente-virtual-de-ia-altamente-preciso-rapido-y-de-facil-uso-para-mejorar-el-diagnostico-de-enfermedades-que-afectan-la-coordinacion-muscular\/","title":{"rendered":"Desarrollan un asistente virtual de IA altamente preciso, r\u00e1pido y de f\u00e1cil uso para mejorar el diagn\u00f3stico de enfermedades que afectan la coordinaci\u00f3n muscular"},"content":{"rendered":"

El avance de la empresa Entelai, con participaci\u00f3n de especialistas del CONICET y de Fleni, apunta a brindar una herramienta de apoyo en la consulta neurol\u00f3gica con el fin de mejorar el abordaje m\u00e9dico de los pacientes con ataxias cr\u00f3nicas.<\/span><\/strong><\/p>\n

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Con la colaboraci\u00f3n de especialistas del CONICET y de la Fundaci\u00f3n para la Lucha contra las Enfermedades Neurol\u00f3gicas de la Infancia (Fleni), la empresa Entelai, que se dedica a brindar soluciones de salud impulsadas por Inteligencia Artificial (IA), desarroll\u00f3 un Asistente Virtual altamente preciso, r\u00e1pido y de f\u00e1cil uso para mejorar el diagn\u00f3stico de ataxias cr\u00f3nicas: un grupo heterog\u00e9neo de m\u00e1s de 300 enfermedades que afectan a ni\u00f1os y adultos, que plantean importantes desaf\u00edos diagn\u00f3sticos debido a su heterogeneidad cl\u00ednica y gen\u00e9tica.<\/p>\n

El prototipo diagnostic\u00f3 con m\u00e1s de un 90 por ciento de aciertos m\u00e1s de 400 casos cl\u00ednicos y en breve, con la aplicaci\u00f3n de mejoras y ajustes, estar\u00e1 disponible para la comunidad m\u00e9dica. El avance se describe en la revista cient\u00edfica Movement Disorders<\/em>.<\/p>\n

La ataxia se define como la alteraci\u00f3n de la marcha, del equilibrio y de la coordinaci\u00f3n de los movimientos voluntarios y se genera por disfunci\u00f3n del cerebelo y sus v\u00edas. En Argentina, se han identificado numerosas causas gen\u00e9ticas, siendo SCA2, SCA3, SCA1 y la ataxia de Friedreich las enfermedades m\u00e1s prevalentes.<\/p>\n

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Malco Rossi (izq.), m\u00e9dico neur\u00f3logo e investigador del CONICET y de Fleni, y Lucas Alessandro, m\u00e9dico neur\u00f3logo de Fleni y Product Owner de la empresa Entelai.<\/span><\/p><\/div>\n

\u201cNuestro estudio propone que la IA, mediante un asistente virtual, puede ayudar en el proceso diagn\u00f3stico de las ataxias cr\u00f3nicas y se podr\u00eda convertir en una herramienta de apoyo \u00fatil en la consulta neurol\u00f3gica\u201d, afirma Malco Rossi, uno de los l\u00edderes del trabajo, investigador del CONICET en el Instituto de Neurociencias (INEU, CONICET- Fleni) y neur\u00f3logo especialista en Movimientos Anormales de Fleni.<\/p>\n

Para Lucas Alessandro, tambi\u00e9n l\u00edder del estudio, m\u00e9dico neur\u00f3logo de Fleni quien integra sus conocimientos m\u00e9dicos con el desarrollo de algoritmos impulsados por IA y forma parte de Entelai, una empresa cofundada por los investigadores del CONICET Mauricio Farez y Diego Fern\u00e1ndez Slezak, es importante enfatizar que esta herramienta de apoyo en el proceso diagn\u00f3stico basada en IA \u201cno es un sustituto de las pruebas gen\u00e9ticas ni del papel fundamental del neur\u00f3logo, especialmente del especialista en movimientos anormales, cuya tarea principal es determinar si la ataxia, como caracter\u00edstica cl\u00ednica, forma parte del conjunto de s\u00edntomas que presenta el paciente. El desarrollo est\u00e1 en una etapa avanzada, se realizar\u00e1n validaciones y pruebas adicionales por lo que en breve estar\u00e1 disponible para ser utilizado por la comunidad m\u00e9dica\u201d.<\/p>\n

Asistente virtual con m\u00e1s de 90 por ciento de aciertos <\/strong><\/p>\n

Existen tratamientos espec\u00edficos dirigidos a la fisiopatolog\u00eda de al menos 45 causas gen\u00e9ticas de ataxia. Por ejemplo, la ataxia de Friedreich, la ataxia gen\u00e9tica m\u00e1s com\u00fan a nivel mundial, recibi\u00f3 recientemente la aprobaci\u00f3n de la Food and Drug Administration (FDA) y la Agencia Europea de Medicamentos (EMA) para un nuevo tratamiento, el omaveloxolona. Los estudios cl\u00ednicos han mostrado resultados prometedores como posible terapia que ralentiza la progresi\u00f3n de la enfermedad.<\/p>\n

\u201cEste escenario cl\u00ednico emergente, y en un contexto en que de las 300 ataxias cr\u00f3nicas, cerca del 18.5 por ciento son tratables, requiere que los neur\u00f3logos est\u00e9n preparados para diagnosticar la ataxia de Friedreich (y las dem\u00e1s causas de ataxia tratable) de manera correcta y oportuna\u201d, indica Alessandro.<\/p>\n

La construcci\u00f3n del Asistente Virtual se bas\u00f3 en un an\u00e1lisis exhaustivo de la literatura m\u00e9dica cl\u00ednica y gen\u00e9tica (Omim, Orphanet, publicaciones en PubMed y otros recursos) sobre las ataxias cr\u00f3nicas; el desarrollo de algoritmos avanzados; \u00e1rboles de decisi\u00f3n (sistema de aprendizaje autom\u00e1tico utilizado para la toma de decisiones y la clasificaci\u00f3n de datos) y modelos de lenguaje de gran escala para ser utilizado en aplicaciones de mensajer\u00eda instant\u00e1nea.<\/p>\n

\u201cEs todo un trabajo por detr\u00e1s para que el m\u00e9dico ingrese al asistente virtual, brinde datos del paciente y responda las preguntas que plantea esa herramienta. Seg\u00fan la respuesta que brinde el m\u00e9dico, el \u2018\u00e1rbol de decisi\u00f3n\u2019 se va modificando y va planteando diferentes preguntas y en base a las respuestas, arroja una serie de diagn\u00f3sticos diferenciales\u201d, puntualiza Rossi.<\/p>\n

En esa l\u00ednea, Alessandro agrega: \u201cEl objetivo del asistente virtual es analizar informaci\u00f3n cl\u00ednica y gen\u00e9tica de las ataxias para ayudar en el proceso diagn\u00f3stico. Para validar su eficacia, lo evaluamos con 453 casos cl\u00ednicos extra\u00eddos de la literatura, abarcando 151 causas diferentes de ataxia cr\u00f3nica, la mayor\u00eda de ellas de causa gen\u00e9tica\u201d.<\/p>\n

El asistente virtual analiza informaci\u00f3n como edad de inicio de los s\u00edntomas, patr\u00f3n de herencia y manifestaciones cl\u00ednicas asociadas y ofrece un listado de diagn\u00f3sticos diferenciales. En t\u00e9rminos de precisi\u00f3n diagn\u00f3stica, el asistente virtual logr\u00f3 un 90.9 por ciento de aciertos, mientras que 21 neur\u00f3logos especialistas en trastornos del movimiento que ejercen en diferentes provincias de Argentina y en otros pa\u00edses de Am\u00e9rica como Colombia, M\u00e9xico y Canad\u00e1, alcanzaron solo un 18.3 por ciento de aciertos, un rendimiento similar a GPT-4 que obtuvo un 19.4 por ciento.<\/p>\n

\u201cTener una lista de diagn\u00f3sticos diferenciales proporcionada por el asistente virtual que reduzca las posibles ataxias es especialmente \u00fatil en regiones con recursos limitados, dado que permite optimizar los recursos en estudios complementarios m\u00e1s acotados y tomar potencialmente mejores decisiones con respecto a la solicitud de estudios gen\u00e9ticos\u201d, afirma Rossi.<\/p>\n

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El asistente virtual permite el diagn\u00f3stico de enfermedades que afectan la coordinaci\u00f3n y que se conocen como ataxias cr\u00f3nicas.<\/span><\/p><\/div>\n

Por su parte, Alessandro destaca que el asistente virtual \u201cgener\u00f3 diagn\u00f3sticos diferenciales en aproximadamente 1.5 minutos y con solo 14 preguntas necesarias, mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los neur\u00f3logos, quienes tardaron en promedio 19.4 minutos para aportar sus diagn\u00f3sticos diferenciales. Por lo tanto, podr\u00eda ser una herramienta de consulta r\u00e1pida para los neur\u00f3logos, evitando la dificultad en la b\u00fasqueda de diferentes fuentes de informaci\u00f3n adecuadas\u201d.<\/p>\n

Para Rossi, \u201ces realmente gratificante ver c\u00f3mo nuestros trabajos de investigaci\u00f3n, como el recientemente publicado, se traducen en el desarrollo de herramientas que pueden tener un impacto en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica cotidiana. La posibilidad de contribuir a un avance en el proceso diagn\u00f3stico de ciertas enfermedades neurol\u00f3gicas, como son las ataxias cr\u00f3nicas, no solo podr\u00e1 colaborar a mejorar la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica, sino que tambi\u00e9n podr\u00eda facilitar el acceso a un tratamiento apropiado para al menos 45 de las m\u00e1s de 300 causas de ataxia cr\u00f3nica\u201d.<\/p>\n

Los autores del estudio afirman que el enfoque diagn\u00f3stico mediante un asistente virtual es escalable a otros trastornos del movimiento, as\u00ed como a enfermedades neurol\u00f3gicas y no neurol\u00f3gicas que se caracterizan por su heterogeneidad cl\u00ednica y etiol\u00f3gica como es el caso de diversas lesiones cut\u00e1neas, enfermedades hematol\u00f3gicas, infecciosas o autoinmunes, entre otras.<\/p>\n

Asimismo, Alessandro afirma: \u201cEs importante destacar que, en el campo de las Enfermedades poco Frecuentes (EPOF), el rol de la neurolog\u00eda es clave dado que aproximadamente el 50 por ciento de estas enfermedades son neurol\u00f3gicas y hasta el 90 por ciento de las EPOF presentan s\u00edntomas neurol\u00f3gicos. Por lo tanto, creemos que el rol del neur\u00f3logo como supervisor de desarrollos de IA en esta \u00e1rea es vital\u201d. Y agrega: \u201cSaber que nuestros esfuerzos de investigaci\u00f3n pueden ayudar a la comunidad m\u00e9dica y a quienes padecen enfermedades complejas es, sin duda, lo que le da significado a todo el trabajo realizado\u201d.<\/p>\n

Fern\u00e1ndez Slezak, investigador del CONICET, cofundador de Entelai, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) de la UBA, y ganador del Google Research Award for Latin America <\/em>en 2016 y del Microsoft Faculty Award <\/em>en 2014, concluye: \u201cLa inteligencia artificial no es solo una herramienta t\u00e9cnica: est\u00e1 transformando la manera en que producimos conocimiento y tomamos decisiones, en todos los \u00e1mbitos. En medicina, el potencial es enorme, desde el an\u00e1lisis de im\u00e1genes hasta la personalizaci\u00f3n del tratamiento. En Entelai, desarrollamos asistentes virtuales que no reemplazan al profesional, sino que lo potencian, ofreciendo inteligencia aumentada para mejorar la calidad del diagn\u00f3stico y el acceso a la salud en nuestra regi\u00f3n\u201d.<\/p>\n<\/div>\n

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Autor: Bruno Geller<\/span><\/p>\n

Fuente: CONICET<\/span><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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