{"id":1733,"date":"2017-09-18T01:05:34","date_gmt":"2017-09-18T01:05:34","guid":{"rendered":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/?p=1733"},"modified":"2017-09-18T01:05:34","modified_gmt":"2017-09-18T01:05:34","slug":"una-app-de-48-horas-estudiantes-premiados-por-la-nasa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistanyt.com.ar\/online\/una-app-de-48-horas-estudiantes-premiados-por-la-nasa\/","title":{"rendered":"Una app de 48 horas &#8211; Estudiantes premiados por la NASA"},"content":{"rendered":"<p><em>En dos d\u00edas de trabajo y sin conocerse previamente, cuatro j\u00f3venes estudiantes de distintas carreras sinergizaron sus talentos para ganar el concurso de aplicaciones que organiza la NASA a lo largo del planeta. Plantearon una app que podr\u00e1 ayudar a quienes padecen de alergias al polen.<\/em><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>Lemon Py durante el Space Apps Challenge en la Universidad Nacional de San Martin. En orden: Franco\u00a0Bellomo, Octavio Giantiempo, Cezar Henrique Azevedo y Carlos Augusto Fr\u00edas. Foto: Twitter.<\/p>\n<p>Si hay algo que puede suponerse atractivo para un estudiante de ciencias exactas es un\u2026 \u00a1Hackat\u00f3n! Tuvo lugar uno importante en Buenos Aires hace pocas semanas y, por supuesto, ah\u00ed hubo varios participando. Y no solo eso, sino que un equipo integrado por tres alumnos de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA se hicieron del premio mayor en su categor\u00eda a nivel global. \u201cLemon Py\u201d es el nombre del equipo y est\u00e1 formado por Octavio Gianatiempo, doctorando en Qu\u00edmica Biol\u00f3gica; Franco Bellomo, estudiante de Ciencias de la Atm\u00f3sfera; Cezar Henrique Azevedo, estudiante de Computaci\u00f3n en el CBC y Carlos Augusto Fr\u00edas, periodista y actor de la Universidad Nacional de Tucum\u00e1n.<\/p>\n<p><strong>Tierra de geeks<\/strong><\/p>\n<p>Un hackat\u00f3n es una experiencia intensa. En general, este tipo de actividad propone intervenir o desarrollar sistemas con el fin de encontrar soluciones pr\u00e1cticas y originales a problemas concretos en pocas horas de trabajo. El hackat\u00f3n que nos ocupa, fue una propuesta global de la NASA que tuvo lugar, entre el 29 y el 30 de abril, en 187 ciudades de 69 pa\u00edses al mismo tiempo. Durante las 48 horas que dur\u00f3 la actividad, el campus de la Universidad Nacional de San Mart\u00edn le dio espacio a los 13 equipos que buscaban el premio mayor. A nivel planetario, los participantes fueron m\u00e1s de 25.000.<\/p>\n<p><strong>Cuatro desconocidos arman equipo<\/strong><\/p>\n<p>Octavio, Franco, Cezar y Carlos no se conoc\u00edan entre s\u00ed cuando se anotaron en el hackat\u00f3n. O apenas. \u201cA Octavio lo conoc\u00ed un mes antes del hackat\u00f3n, hab\u00edamos hablado un rato. La noche anterior me escribe un mail y me dice que hab\u00eda visto que estaba inscripto y me pregunta si quer\u00eda hacer algo con \u00e9l. Como yo tampoco ten\u00eda equipo, le dije que s\u00ed\u201d, dice Franco, que viene de estudiar F\u00edsica en la Universidad Nacional de R\u00edo Cuarto y este a\u00f1o salt\u00f3 a la carrera de Ciencias de la Atm\u00f3sfera en Exactas UBA. Y, como dato adicional, ya particip\u00f3 de cinco hackatones; es todo un fan. \u201cEl d\u00eda de la competencia, Octavio lleg\u00f3 con una idea para trabajar, pero era complicada para hacerla solo entre los dos\u201d, cuenta. As\u00ed que salieron por los pasillos a buscar refuerzos. Dieron con un chico que no ten\u00eda grupo y que era estudiante de Computaci\u00f3n cursando el CBC, el m\u00e1s chico de todos, Cezar. Y tambi\u00e9n sumaron a otro integrante con un perfil muy distinto, que quer\u00eda cambiarse de equipo: Carlos, estudiante de maestr\u00eda en periodismo multimedial, que hab\u00eda llegado al hackat\u00f3n impulsado por su inter\u00e9s en la innovaci\u00f3n digital relacionada con la informaci\u00f3n. \u201cMe sent\u00ed c\u00f3modo con el lenguaje de los chicos y me qued\u00e9 con ellos\u201d, dice.<\/p>\n<p><strong>Se acomodan los limones<\/strong><\/p>\n<p>\u201cTodav\u00eda no sabemos c\u00f3mo vamos a financiar el desarrollo de Pollen Alert, pero tenemos una base como para avanzar con el proyecto\u201d, aseguran los chicos de Lemon Py.<\/p>\n<p>La idea que hab\u00eda tra\u00eddo Octavio al hackat\u00f3n planteaba el uso de informaci\u00f3n p\u00fablica para identificar \u00e1rboles con frutas maduras para el consumo de los vecinos de Buenos Aires, as\u00ed empez\u00f3 todo. \u201cEl Gobierno de la Ciudad tiene disponible un conjunto de datos sobre los \u00e1rboles de los espacios p\u00fablico, que incluyen informaci\u00f3n como el nombre de las especies y otros datos \u00fatiles \u201d, cuenta Octavio, que es bi\u00f3logo pero, aclara, \u201ctrabajo en biolog\u00eda molecular, de \u00e1rboles no se tanto y hubo que ponerse a buscar mucha informaci\u00f3n\u201d. Esa primera idea de armar un aplicaci\u00f3n para que los usuarios puedan ir a buscar limones, naranjas o quinotos maduros a la vuelta de su casa, se fue transformando. \u201cNo nos convenci\u00f3 eso de sugerirle a la gente que consumiera un alimento, nos pareci\u00f3 que era complicado para abordar sin tanta informaci\u00f3n por la responsabilidad que representa\u201d, explican. De todas formas, el nombre del equipo ya estaba rodando asociado a los limones de las calles porte\u00f1as (\u201clemon\u201d) y al lenguaje de programaci\u00f3n que pensaban usar inicialmente, el Pyton. Entonces, \u201cLemon Py\u201d.<\/p>\n<p><strong>Bajo presi\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Ten\u00edan 48 horas por delante y apenas se conoc\u00edan entre s\u00ed. Muchos de los 13 equipos que participaban estaban integrados por amigos, colegas o conocidos, por lo que se pod\u00eda pensar que ellos llevaban una desventaja al improvisar la din\u00e1mica de trabajo y desconocer el rendimiento de cada uno en pruebas de estr\u00e9s.<\/p>\n<p><strong>La ruta de los al\u00e9rgicos<\/strong><\/p>\n<p>Ya con el equipo multidisciplinario armado, comenzaron a analizar qu\u00e9 posibilidades de desarrollo hab\u00eda si se centraban en el uso de datos libres de la ciudad y dejando adentro de la iniciativa a los espacios verdes. No ten\u00edan muy claro qu\u00e9 informaci\u00f3n utilizar y c\u00f3mo asociarla con el aporte de las im\u00e1genes satelitales, pero cruzaron data que parec\u00eda relevante: la apabullante poblaci\u00f3n de pl\u00e1tanos en las calles porte\u00f1as y un paper espa\u00f1ol que describ\u00eda su capacidad alerg\u00e9nica. Los pl\u00e1tanos son los \u00e1rboles \u201cde sombra\u201d m\u00e1s populares en las principales ciudades de la Argentina. \u201cCuando calculamos cu\u00e1ntos pl\u00e1tanos hab\u00eda, nos sorprendi\u00f3, representan casi el 10 por ciento de las especies\u201d, explica Octavio, y Franco agrega: \u201cnosotros nunca pensamos en las alergias como un problema porque nosotros no las sufrimos, pero Carlos empez\u00f3 a buscar informaci\u00f3n y encontr\u00f3 que un tercio de la poblaci\u00f3n argentina sufre de alergias respiratorias\u201d. Con ese dato cerr\u00f3 el caso, la aplicaci\u00f3n que ten\u00edan entre manos pod\u00eda impactar en una comunidad grande de usuarios y lo refrendaron m\u00e1s tarde.<\/p>\n<p>Dejando la fruta solo en el nombre, la propuesta para las pr\u00f3ximas horas de sudor era plantear una app que muestre la distribuci\u00f3n en el tiempo y el espacio de los al\u00e9rgenos y que sugiera una ruta para que el usuario pueda transitar la ciudad minimizando su exposici\u00f3n al polen, en particular, de los pl\u00e1tanos. Respecto de lo esperable para la prueba, Carlos lo deja claro: \u201cHay un tiempo l\u00edmite, teniendo en mente la idea, nos propusimos hacer una prueba de concepto, probar que el desarrollo fuera viable\u201d. Ac\u00e1 hay una clave: los chicos no desarrollaron un app que los usuarios puedan descargar ahora del Google Store, no. En las pocas horas que tuvieron a disposici\u00f3n desarrollaron un concepto, probaron que funcionaba y abrieron la puerta convertirlo en una app funcional, bautizada como Pollen Alert.<\/p>\n<p><strong>Sat\u00e9lites, metadatos, ecuaciones<\/strong><\/p>\n<p>Listos para buscar informaci\u00f3n y programar, los Lemon Py empezaron a indagar sobre la informaci\u00f3n del data set de la Ciudad, im\u00e1genes satelitales de la NASA, papers y herramientas que les permitan determinar \u00e9pocas de floraci\u00f3n, distribuci\u00f3n de los \u00e1rboles y dispersi\u00f3n del polen. Explica Octavio: \u201cCon las im\u00e1genes de la NASA analizamos los ciclos de floraci\u00f3n de los \u00e1rboles, la idea era predecir en qu\u00e9 momentos y sectores habr\u00eda m\u00e1s producci\u00f3n de polen, m\u00e1s polen en el aire\u201d. Franco, por su lado, explica que \u201cpudimos hacer un an\u00e1lisis de la curva hist\u00f3rica de NDVI, que nos dice que tan verde est\u00e1 un \u00e1rbol, y as\u00ed encontramos los picos de producci\u00f3n de polen de los pl\u00e1tanos\u201d. El NDVI es la sigla de \u00cdndice de Diferencia Normalizada de Vegetaci\u00f3n; aplic\u00e1ndola a una foto se obtiene una nueva imagen que permite identificar el estado de las plantas.<\/p>\n<p><strong>Cruzando la General Paz<\/strong><\/p>\n<p>\u201cA medida que \u00edbamos avanzando, pens\u00e1bamos en probar si era posible extender el an\u00e1lisis a otras ciudades donde no haya un data set como el de Buenos Aires\u201d, dice Franco. El objetivo era demostrar que Pollen Alert pod\u00eda ser funcional en cualquier ciudad. \u00bfC\u00f3mo hacerlo? \u201cPodemos tener una imagen satelital e im\u00e1genes de Google Streat View, que nos permiten ver de cerca los \u00e1rboles, identificarlos. Con esos datos de Buenos Aires podemos entrenar un algoritmo de Machine Lerning que categorice las especies de \u00e1rbol de otras ciudades, por ejemplo\u201d, responde.<\/p>\n<p><strong>Premio en Buenos Aires<\/strong><\/p>\n<p>Octavio Giantiempo, Franco Bellomo, y Carlos Augusto Fr\u00edas. Foto: Exactas Comunicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de las 48 horas de estr\u00e9s, los chicos de Lemon Py hicieron su presentaci\u00f3n p\u00fablica frente al resto de los participantes y el jurado. \u201cNo nos gust\u00f3 la presentaci\u00f3n, pens\u00e1bamos que hab\u00edamos arruinado todo\u201d, cuenta Carlos. Pero, al parecer, no estuvo mal. Pollen Alert qued\u00f3 elegida entre los tres seleccionados de Buenos Aires. Ahora se habr\u00eda otra secuencia de estr\u00e9s, ten\u00edan cinco d\u00edas para armar un<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=9M91NDIaKHo\"><strong>\u00a0video de 30 segundos<\/strong><\/a>\u00a0donde se presentara el desarrollo para competir con el resto de los equipos ganadores de las otras ciudades. Trabajando a contraturno de sus actividades cotidianas, durmiendo poco y experimentando en la comunicaci\u00f3n audiovisual, consiguieron enviar un video que competir\u00eda en un lote de nada menos que 2.000 propuestas de todo el planeta. Carlos cuenta que se juntaron \u201ccada d\u00eda la semana de la seis de la tarde hasta las cuatro de la ma\u00f1ana; ninguno de nosotros ten\u00eda experiencia en filmaci\u00f3n ni en edici\u00f3n de video\u201d. Y Franco agrega \u201cla experiencia de Carlos en comunicaci\u00f3n fue fundamental para que podamos tranquilizarnos y organizar el video como para contar Pollen Alert en solamente 30 segundos\u201d.<\/p>\n<p><strong>\u00a1Al mundo!<\/strong><\/p>\n<p>De todos los videos recibidos, el jurado de la NASA realiz\u00f3 una primera selecci\u00f3n y quedaron solo 25 equipos en juego. Finalmente se definieron cinco categor\u00edas y los cinco ganadores. \u201cMe lleg\u00f3 un mensaje en el medio de una clase de microscop\u00eda con una felicitaci\u00f3n, cuando fui a la p\u00e1gina de la NASA y vi que hab\u00edamos ganado no lo pod\u00eda creer\u201d, cuenta Octavio y todos sonr\u00eden: todav\u00eda aquel momento est\u00e1 a flor de piel. Lemon Py recibi\u00f3 el premio al Mejor Uso de Datos del Space Apps Challenge 2017.<\/p>\n<p><strong>\u00bfY m\u00e1s all\u00e1?<\/strong><\/p>\n<p>Todo es futuro para Lemon Py y para Pollen Alert. \u201cNos conocemos hace solamente 53 d\u00edas\u201d, dice Franco entre risas, \u201cas\u00ed que todav\u00eda hay mucho por hacer\u201d. Ese \u201cmucho por hacer\u201d tiene un sendero definido hacia el premio que le asign\u00f3 la NASA: el cuarteto, m\u00e1s un acompa\u00f1ante, est\u00e1n invitados a presenciar un lanzamiento el pr\u00f3ximo 3 de agosto. \u201cNos abren la puerta de la plataforma\u201d, dicen los chicos, \u201cpero ahora tenemos que ver c\u00f3mo llegar all\u00e1\u201d. El premio carece de traslado y gastos de estad\u00eda, por lo tanto, los Lemon Py tienen por delante otro desaf\u00edo, buscar sponsor para hacer el premio efectivo. Se tienen confianza y difunden su \u201ccruzada\u201d a trav\u00e9s de la cuenta de Twitter @lemon4Py.<\/p>\n<p>Premio aparte, Pollen Alert moviliza a este grupo, que considera que la aplicaci\u00f3n se puede convertir en realidad. \u201cTodav\u00eda no sabemos c\u00f3mo la vamos a financiar, pero tenemos una base como para desarrollar el proyecto y aumentar su alcance incorporando informaci\u00f3n de otras fuentes, como redes sociales, radares\u201d, dice Octavio y hasta sue\u00f1a con volver a los (recientes) or\u00edgenes: \u201cPor ah\u00ed tambi\u00e9n predecir la producci\u00f3n de frutales, trabajar sobre eso. Nos gustar\u00eda poder desarrollar esta app como punta de entrada y generar una comunidad de usuarios que permitan extender sus prestaciones\u201d. Por suerte, para esto tienen m\u00e1s de 48 horas por delante.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En dos d\u00edas de trabajo y sin conocerse previamente, cuatro j\u00f3venes estudiantes de distintas carreras sinergizaron sus talentos para ganar el concurso de aplicaciones que organiza la NASA a lo largo del planeta. 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